米国エネルギー省（DOE）は、人工知能（AI）の研究開発を加速させるために、AIモデルとデータのアクセス・再利用を促進する5つのプロジェクトに850万ドルを投資すると発表した。焦点は、科学データがAIのイノベーションを推進できるように、FAIRデータ原則（Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable：検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能）を適用することである。FAIR原則は大学、産業界、資金提供機関、学術出版社の国際協力により、2016年に提案され承認された。プロジェクトの継続期間は1~3年で、科学データをFAIRにし、データとAIモデルの関係を体系的に研究するための枠組みを開発して、AIの動きとその適用方法について理解を深めることを目指す。

[DW編集局+SciREX編集局]