（2022年7月11日付、国立科学財団（NSF）の標記報道発表の概要は以下のとおり）

気候変動や生物多様性損失の影響を理解し、山火事、洪水、干ばつなどの極端な環境外乱を予測して準備するためには、さまざまな規模で情報を提供できるデータ集合を組み合わせて、総合的に取り扱う必要がある。

こうしたデータの分析・統合を支援し、環境科学におけるデータ集約型アプローチや訓練を促進するために、NSFは、コロラド大学ボルダー校に5年間、2000万ドルを拠出して、環境データ科学イノベーション・インクルージョンラボ（ESIIL、イーゼル)を創設すると発表した。

NSFと米国の他の科学機関は、環境ネットワークと観測施設を設置して、膨大な量のオープンアクセスできる生物学的データや環境データを作成してきた。これらのデータを効率的に活用するために革新的な計算ツールを分析・作成し、未解決の研究課題に取り組むチームを結集・訓練する必要である。

ESIILはNSFのCyVerse（データ駆動型オープンサイエンス・ワークスペース）と協力し、環境データを多様化するための基本的原則や方法として、インクルージョン（包摂性）を掲げている。また、ESIILは分野横断的協力、イノベーションサミットや地球ハッカソン（アイデア競技イベント）を通じて、研究を促進する。

ESIILの協調型スケーラブル環境（CASE）サイバーインフラは、NSFの国家生態学観測ネットワーク（NEON）、長期生態学研究ネットワーク、海洋観測イニシアチブ、クリティカルゾーン協力ネットワークなどのデータ源に接続することで、科学協力を促進する。また、分析やクラウドコンピューティングばかりでなく、個別対応のユーザー体験も提供する。学習・研究ポータルサイトでのオープン教育リソースにより、ESIILの影響は世界中に拡大する。

ESIILの教育プログラムは、環境データ科学スキルへのアクセスを容易にし、次世代のデータ対応能力を持つ労働力の育成を支援する。「ESIIL Stars」インターンシッププログラムは、オグララ・ラコタ大学、ユナイテッド・トライブス技術大学、メトロポリタン州立大学デンバー校などの最初のパートナー機関とともに、STEM（科学・技術・工学・数学）の過小評価グループ向け機関の学生や教職員を支援する。ESIIL指導者プログラムは、環境データ科学やチーム科学研究におけるリーダーシップ能力を育成することにより、過小評価コミュニティの新進の科学者を支援する。

[DW編集局+JSTワシントン事務所]