（2022年1月5日付、国防科学技術研究所（Dstl）の標記発表の概要は以下のとおり）

Dstlと米国空軍研究所（AFRL）は、共同開発した人工知能ツールボックスを2つの軍事演習で初めて展開した。この最先端のツールボックスにより、戦闘員はその任務のニーズに合わせて、この連合の中から最適なAIツールを迅速に選択できる。

この2つの演習の目的は、米英軍のさまざまな軍事ユースケースにおいて、如何にしてAIを機敏で、適応性があり、信頼性が高く、戦闘員にとって利用しやすいものとするか、という課題に対処することであった。重要なことは、開発・提供されるAIが任務に対して堅牢であること、およびAIの限界がユーザーに理解されること、を保証するプロセスも含まれていることであり、これは技術に対するユーザーの信頼を築くための重要なステップである。

2022年11月、英米のAI・自律機能の専門家30名からなるチームが、共同AIタスクフォースとして、フォート・アーウィンの米国ナショナル・トレーニング・センターで開催された「プロジェクトコンバージェンス 22 (PC22）」実験に派遣された。そのわずか4週間後、タスクフォースの一部が、英国ウィルトシャー州にある英国陸軍のソールズベリー平原訓練区域に再集結し、PC22から学んだ教訓を取り入れ、Dstl HYDRAプロジェクトの統合概念評価（Integrated Concept Evaluation：ICE）の一環として、AIを新たな運用環境に迅速に適用させた。

PC22の共同AIタスクフォースの焦点は、英米が共同開発したAIツールボックスを初めて実証することにあった。このツールボックスは、英米の無人地上車両（Uncrewed Ground Vehicles：UGV）や無人航空機（Uncrewed Aerial Vehicles：UAV）から収集されたデータ、データのラベル付け、配備された戦術高性能コンピュータ（HPC）での迅速なAIトレーニング・再トレーニングを統合して、任務に合わせたAIを提供するものである。

上記チームは、ユーザーが任務遂行に必要なアルゴリズムを選択し、任務を果たすために計画されたユースケース以外で使用する際のリスクを理解できるように、ツールボックスが提供するAIアルゴリズムの長所と短所を明確に説明するモデルカードを作成して、ユーザーがAIを理解できるよう取り組んできた。

[DW編集局]