[本文]

国・地域名:
ドイツ
元記事の言語:
ドイツ語
公開機関:
ヘルムホルツ協会(HGF)
元記事公開日:
2025/11/21
抄訳記事公開日:
2026/01/07

ヘルムホルツセンター・ミュンヘン、「UNLOCK」公募で3件採択― 科学分野における信頼性の高いAIベンチマーキング基盤を強化 ―

Helmholtz Munich stärkt KI-Benchmarking mit drei neu geförderten Projekten

本文:

(2025年11月21日付、ヘルムホルツ協会(HGF)の標記発表の概要は以下のとおり)

ヘルムホルツセンター・ミュンヘンは、AIベンチマーキングを対象とするヘルムホルツ協会として初の「アンロック(UNLOCK)」公募において資金獲得に成功した。3つのプロジェクトが採択されたことにより、同センターは、科学におけるAIモデルの比較可能性および信頼性を向上させる高品質なマルチモーダル・ベンチマークデータセットの構築で、中心的な役割を担う。AIおよびデータ駆動型研究における強固な専門性を基盤として、ヘルムホルツセンター・ミュンヘンは、より透明で信頼性の高いAI応用の基盤を整備し、分野横断的な科学的発見の強化に貢献する。

各プロジェクトには、ヘルムホルツ協会イニシアチブ・ネットワーク基金から最大15万ユーロが配分される。研究チームは、メタデータ管理、再現可能なワークフロー、およびオープンアクセス・データセットに関するベストプラクティスの確立に向けて、ヘルムホルツAI(Helmholtz AI )およびヘルムホルツイメージング(Helmholtz Imaging)と緊密に連携する。

2026年1月以降、各プロジェクトはワークショップに参加し、知識共有を進めるとともに、AIベンチマーキング分野における新たなコミュニティの形成を促進する。これらのプロジェクトは総体として、科学分野全体にわたる次世代の信頼性の高いAIの形成に対する、ヘルムホルツセンター・ミュンヘンの貢献を示すものである。

3つのプロジェクトは次の通りである。
・がん転移予測のためのAI対応データセットの開発:SCHEMA
・マルチモーダル生物学時系列データのためのベンチマーク構築:TIMELY
・オルガノイド・イメージングにおける信頼性の高い物体検出のためのマルチレータ・ベンチマーク:UQOB

[DW編集局]