（2026年2月19日付、首相府投資総務庁（SGPI）の標記発表の概要は、以下のとおり）

政府の投融資計画「フランス2030」を所管するSGPIは、協力と繁栄に資する国際的な「AIコンバージェンス」チャレンジを新たに立ち上げた。

既存のチャレンジ立ち上げから1年を経て、SGPIが提起した「35の課題」は国際社会の支持を得るとともに、マルチステークホルダーによるAIイノベーション協力の具体的枠組みとして、AI（人工知能）が社会、経済、地球に資することを示した。

12か国の専門家が主導し、600以上の専門チームが参加して技術的障壁の解消に取り組み、とりわけ農業、文化、環境、健康分野におけるAIの受容性とアクセス性が強化されている。また国際協力を活用し、各国の実情に即した具体的な試作モデルが創出された。120件のチャレンジ提案がわずか4日で提起されたことも重要な成果である。

チャレンジの第2段階となる2026年の「コンバージェンス・チャレンジ」は、AIの価値の公正かつグローバルな分配に焦点を当て、フランス開発庁（AFD）と協力し、6回のハッカソン（うち2回は国際的なもの）を通じて、以下の目的を見据えて実施される。

▽死亡率の低減と生活の質の向上、▽教育サービスの効率性とアクセス性の向上、▽地球温暖化への対応、▽情報の完全性の確保と公共空間における信頼性の強化、▽デジタル包摂性とアクセス性の強化

さらに今年は、▽グローバルAIバリューチェーンの再構築、▽尊厳と公平に基づく世界労働市場の形成、▽将来の課題に適応したスキルの創出の促進――にも重点が置かれる。

AIの価値はプラットフォームやチェーンの一部に集中する一方、それを支える労力、データ、資源は広く分散している。価値の公正な分配には、バリューチェーン構造、貢献者の権利、明確な再分配メカニズムに基づく必要がある。

この文脈で、特に以下の課題が重視される。

▽地域コミュニティが健康や農業等の課題に関するデータとモデルの共同ガバナンスに参加する革新的AIプロジェクト

▽データ、労力、資源の貢献を測定可能とする構成要素（指標、プロトコル、アーキテクチャ、ツール）および貢献者への価値配分を自動化する仕組み
（例）：
-　データ等の出所を記録する方法
-　データセットやコホートのモデル性能への寄与を推定する方法
-　研究機関、スタートアップ、公共機関が出所やオープンソース資産を自動記録できるツール
-　不正防止とプライバシー保護を両立する安全な仕組み

▽AIによる経済構造の変化を各国の成長機会とするため、専門技能や実践を新たな技術的・組織的環境に適応させるプロジェクト

さらに国は、関連バリューチェーンの透明性を確保し、AIプロジェクトの検証に必要な情報提供を行う。そのため、研究開発の一般的評価基準に加え、技術的障壁の解消、市場ギャップの補完、規模の優位確保、新興企業との連携促進に取り組み、成果へのアクセス性のみならず包摂性、多様性、倫理も重視する。

[DW編集局]