（2026年4月22日付、ドイツ工学アカデミー（acatech）の標記発表の概要は以下のとおり）

人工知能（AI）エージェントの登場により、知能技術の開発は新たな段階に達している。マルチエージェント・システムでは、複数のエージェントが協働し、たとえば異なる役割を担うことで互いに監視することもある。これは、反応型のツールから能動的な行為主体への一歩である。

巨大な機会と現実の課題：AIシステムは、巨大な機会と現実の課題を伴う。エージェント型AIの利用に適した分野はどこか。どのような技術的アプローチがあり、それをさらに発展させるには研究開発が必要か。安全性、ガバナンス、規制に関わる課題はどう対処できるか。業務プロセスはどう変化するか。欧州はどうすれば技術主権を保てるか。これらについて、学習システム・プラットフォームの専門家らが、可能性、リスク、行動の選択肢を検討している。

欧州の技術主権確保：ミュンヘン大学の機械学習教授で、学習システム・プラットフォームのメンバーでもあるトレスプ（Prof. Volker Tresp）氏は、次のように述べている。「エージェント型AIは、欧州の技術主権にとって大きな意味を持つ。国際的なテクノロジー企業による大規模投資を踏まえ、欧州がエージェント型システムの開発、評価、応用において独自の能力を構築することが極めて重要である。強固な研究基盤、開かれたイノベーション・エコシステム、科学界、産業界、公共部門の緊密な協力は、技術開発を能動的に形づくりつつ、透明性、安全性、責任といった社会的価値を確保するための重要な前提条件である」

学習システム・プラットフォームについて：同プラットフォームは、AIに関する専門家ネットワークである。既存の専門知識を集約し、独立した仲介役として分野横断的な交流と社会的対話を促進している。科学界、産業界、社会からの約200人のメンバーが作業部会でAIの機会と課題について見解をまとめ、その責任ある設計に向けた行動の選択肢を示している。これにより、ドイツが信頼できるAIの主要提供国となり、この基盤技術が経済・社会で活用される道を支援している。同プラットフォームは2017年、acatechの提案を受け、連邦研究省によって設立され、運営委員会が運営している。責任者はベアBMFTR大臣とエッカート（Prof. Claudia Eckert）acatech会長である。

[DW編集局]