（2025年8月18日付、マックスプランク協会（MPG）の標記発表の概要は以下のとおり）

AIが発見した戦略を人間が取り入れ、次世代へと継承・維持することで、AIは文化の進化と知識の持続的な拡大に貢献できる。マックスプランク人間発達研究所らの実験により、特定の条件下でこの「知識の世代間継承」が可能であることが実証された。

以下の3つの要点にまとめられる。

1） 発見者としての機械：人工知能（AI）システムは、人間に典型的な思考や探索のパターンの範囲外にある問題解決策戦略を見出すことができる。機械による発見が持続的的な影響を及ぼすかどうかは、人間がその利点を認識し、その戦略を学習できるかにかかっている。

マックスプランク人間発達研究所の「人間と機械」研究部門のチームが実験的に調査し、一定の条件下では、人間が機械の発見した戦略を取り入れるだけではなく、複数世代にわたって伝え、維持できることを示した。研究の出発点は、現代のAIシステムが人間の専門家を驚かせる戦略を次々と生み出しているという観察だったが、そのような発見がどのような条件下で人間の思考や行動に持続的な影響を及ぼすかは不明だった。

研究者らは、戦略が共同体内で広がり維持されるためには3つの条件が必要だとしている。すなわち、その戦略が当初、人間には発見しにくいこと、学習可能であること、そしてその利点を明確に認識できることである。

2） 学習の連鎖を用いた実験：「機械が新しい戦略を発見したとき、それが人間によって伝えられる知識の一部になり得るのかという問いが生じる」とブリンクマン（Blinkmann、マックスプランク人間発達研究所）氏は述べた。

行動実験の結果は明確だった。AIを含むグループでは、機械が発見した戦略が複数世代にわたって広まり、維持された。参加者は最も成功した手本を強く重視し、大半は自らの行動のモデルとして、最も良い結果を出した人またはAIエージェントを選んだ。このようにして、機械が発見した戦略は文化的に広まり、維持された。

3） 将来にとっての意味：「機械による発見が理解可能であれば、人間は新たな能力を身につけ、それを長期にわたって維持し、文化的レパートリーを拡大できる」とアイゼンマン（Eisenmann、マックスプランク人間発達研究所）氏は述べた。大規模言語モデルなどでは、機械が人間の知識や文化的内容を学習しているが、研究結果は、この知識の流れが一方向ではないことを示した。人間も機械の発見や知見を基盤に能力を拡大できる。これは、人間と機械が共通の文化的進化の過程で結びつき、双方がイノベーションを促し、互いの発見を基盤に発展する「機械文化の時代」の始まりを示唆している。

[DW編集局]