AI for Scienceは科学技術と産業の将来の発展に大きな影響を与える。 AI for Scienceの戦略的発展の機会を捉え、AIと科学技術の融合を促進し、世界的に影響力を持つAIによるイノベーションの構築を加速するため、この計画を策定する。

1. 目標
2027年までに北京市のAIによるイノベーションの基盤をいかして、最先端の科学技術課題に関する研究開発を進める。
具体的な目標は次のとおり。
・科学基盤大規模言語モデルを構築する。
・10以上の高品質科学データベースを構築し、1000万人以上のユーザーに提供する。
・基礎研究、ライフサイエンス、新素材、科学機器、産業のスマート化などの分野でAIを応用し、8件以上のモデル事例を創る。
・公共サービスイノベーションプラットフォーム、イノベーション人材の育成、多角的な投融資などにより国際競争力がある産業クラスターを形成する。

2. 主要課題
(1) 基礎研究の強化
・AI for Scienceに関する基礎理論研究の実施
・学際的普遍的科学基盤大規模言語モデルの構築加速
・次世代科学計算用シミュレーションソフトウェアツールの研究開発
(2) 研究基盤の構築
・科学データプラットフォーム、ソフトとハードが融合したコンピューティングプラットフォーム、自動接続・スケジューリング・制御機能を備えた実験システム、など
(3) 応用の加速
・基礎研究、ライフサイエンス、新素材、科学機器、産業のスマート化など
(4) イノベーションエコシステムの構築
・公共サービスイノベーションプラットフォームの構築
・イノベーション人材の誘致と育成
・多方面からの投融資サービス体系の構築
・AI for Science産業クラスターの形成
・国際協力と交流の推進
・オープンソースエコシステムの構築

[DW編集局]