（2026年5月5日付、医療高等研究計画局（ARPA-H）による標記発表の概要は次のとおり）

ARPA-Hは本日、最高水準の生物医学研究をより迅速に実現するための体系的な取組みである「Intelligent Generator of Research（IGoR）」プログラムの開始を発表した。本プログラムは、研究者が利用できる実験能力を拡大するために構築された、AIを活用した研究エコシステムにより、ブレークスルーを加速する。今日の生物医学研究の多くは、細分化された研究室や学問分野の枠組みの中で行われており、研究結果が再現できないことも頻繁に発生している。

このため、IGoRは、従来の方法に比べて生物学的発見を少なくとも10倍の速さで推進できる、革新的なAI対応エコシステムにより、これらの課題に対処する。IGoRにより、AI主導の実験と機動的な研究マーケットプレイスを通じて、より未解明で複雑な領域を照らし出すことができるようになる。

IGoRでは、計算生物学、AIおよび機械学習、実験科学、実験室インフラの各分野にまたがるチームが選定され、相互に関連する複数の構成要素の開発を支援するための資金提供を受ける。そして、研究者らは複雑で慢性的な疾患の高度な機序モデルを構築するとともに、欠落している情報を特定し、知識のギャップを埋めるための最適な実験を提案できるAIシステムを開発する。

その後、チームは標準化された段階的なプロトコルの枠組みを確立し、実験を再現して結果を検証できるようにする。そして最後に、これらのプロトコルを実行し、高品質なデータを還元する研究所のネットワークを構築する。これにより、時間の経過とともに元の疾患モデルが継続的に改善される。本アプローチは再現性を大幅に向上させ、科学界全体の再現性の危機が浮き彫りにした長年の障壁への対処に寄与する。

[DW編集局]